[ADsP] Part 4_section 02_표본조사

Part 04 통계분석

Section 02 표본조사

핵심 포인트: 확률적 표집방법, 무작위표집, 층화표집법, 군집표집법

출제빈도:중

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01 표본조사

• 표본조사(Sample)란 모집단의 특성을 나타내는 일부 표본을 추출하기 위해서 자료를 수집하는 행위
• 표본조사를 하는 이유는 모집단의 대상이 너무 많기 때문에 현실적으로 모집단을 전수조사 하는 것은 불가능
• 모집단을 전수조사 하는 것보다 표본조사가 오히려 오차가 적을 수도 있음

 

표본조사의 예
- TV 시청률 조사
- 선거에서 특정 후보 지지율 조사
- 여론조사
- 농산물 생산량 등에 대한 조사

 

▶ 확률표집과 비확률표집

구분	내용
확률표집	- 수학적인 지침에 의해서 선정되는 표본추출법 - 표본의 오차를 계산해야 함
비확률표집	- 수학적으로 계산할 수 없는 경우에 사용되는 표본추출법 - 표본의 오차를 계산할 수가 없음 - 편의표본추출법, 판단표본추출법, 할당표본추출법이 있음

 

02 표본방법

1) 확률표집

※ 확률표집은 단순 무작위 표집, 층화쵸집법, 군집표집법이 있음

 

① 단순 무작위 표집(Simple random sampling)

• 랜덤하게 모수에서 표본을 반복적으로 추출하는 것으로 난수표 및 체계적 표집법을 사용

▶ 난수표 및 체계적 표집법

구분	내용
난수표 (table of random numbers)	- 표준 프레임에 일렬번호를 부여하고 컴퓨터를 사용해서 난수를 만들고 생성된 난수에 해당하는 개체를 조사
체계적 표집법 (Systematic sampling)	- 표준 프레임에 일렬번호를 부여하고 추출 간격을 설정 - 난수에 추출 간격을 더해서 추출하는 방법

② 층화표집법(Stratified sampling)

• 모집단을 기준에 따라서 소집단으로 분류하고 각 소집단으로부터 무작위로 표본을 추출하는 방법
• 모집단에 대한 특성을 이해해야 하며, 소집단 구분에 많은 비용과 노력이 발생
• 발생비율이 낮은 소집단은 해당 표본을 착기 어려운 문제가 있음

③ 군집표집법(Cluster sampling)

• 모집단을 특정 군집으로 분류하고 군집 중 일부를 선택해서 군집의 모든 구성원을 전수조사 하는 방법

▶ 군집표집법 장점과 단점

장점	단점
조사에 소요되는 시간 및 비용이 들어듦	선출된 군집의 수가 적거나 군집내의 개체들이 지나치게 동질성을 가지면 모집단을 충분히 반영할 수가 없음

 

2) 비확률표집법

※ 비확률표집법은 편의표본추출법, 판단표본추출법, 할당표본추출법이 있음

 

① 편의표본추출법(Convenience sampling)

• 가장 간단한 형태로 임의의 선정지역, 조사시간 등을 정의해 표본을 선택하는 방법
• 표본추출 비용이 거의 발생하지 않고 조사가 아주 간단
• 추출된 표본이 모집단을 대표하지 못함
• 응답거부자의 특성이 반영되지 않음

② 판단표본추출법(Purposive sampling)

• 모집단의 의견을 반영할 수 있을 것이라고 판단될 때 사용하는 방법
• 조사문제에 대해서 잘 알고 있을 때 사용
• 적은 비용으로 의미 있는 자료를 수집할 수 있는 장점이 있음
• 모집단의 성격을 대표하지 못할 수 있음

③ 할당표본추출법(Quota sampling)

• 사전에 정해놓은 분류기준에 의해서 집단을 소집단으로 분류하고 집단별 대상을 선정함
• 가장 널리 사용되는 방법으로 모집단의 특성이 잘 반영되도록 특성별로 비례해서 표본을 추출
• 마케팅 조사, 연령병, 성별 설문조사 등에 사용됨

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